組織AI活用的分水嶺：從個人使用邁向業務專用型

從個人到組織：生成式AI活用的轉折點

根據USEN ICT Solutions公布的實態調查，生成式AI的使用正從「個人使用」急速轉向「組織活用」。這股潮流並非單純的趨勢，而是左右經營效率與競爭力的分水嶺。

與此同時，HOUSEI開始提供業務專用型AI代理「記者助理AI」，PwC諮詢也發表了結合業務效率化診斷與AI的「Future Ready Workflow Design」。

這些動向顯示，生成式AI正從「便利工具」進化為「重新設計業務的經營資源」。

HOUSEI提供的「記者助理AI」是一款專注於特定業務的AI代理。它具備從記者採訪筆記或會議記錄自動生成文章草稿的功能，並非單純的文字生成，而是以融入業務流程的形式運作。

經營者應關注的是，這款AI代理與「通用的ChatGPT」不同，它是在理解業務背景與規則的基礎上運作。

例如，記者會考量「事實確認」「公平性」「目標讀者」等要素來生成文章。這超越了單純調整提示詞的層次，是將業務知識融入AI的設計。

從這個案例中，可以獲得導入AI代理到自家業務時的啟發。

1. 可視化業務流程，找出AI最能發揮效果的環節
2. 建立讓AI學習公司內部知識與規則的機制
3. 明確區分需要人類判斷的部分與交由AI處理的部分

我自己在實現合約審查與反社會勢力檢查自動化時，也是按照這3個步驟進行的。不求一開始就完美，從小型業務開始著手是成功的關鍵。

PwC諮詢開始提供的「Future Ready Workflow Design」，是一項利用AI從業務效率化診斷到設計提供一貫支援的服務。

值得關注的是，AI導入並非從「選擇工具」開始，而是從「重新審視業務設計」開始。

許多企業期待「導入AI就能解決問題」，但實際上，如果業務流程沒有整理好，AI只會淪為昂貴的文具。

PwC的服務透過AI診斷可視化現狀瓶頸，並設計最佳工作流程。對經營者來說，這是非常合理的方法。

即使不依賴PwC這類大規模諮詢，自家公司也能進行業務診斷。

首先，列出各部門「重複發生的作業」。接著，測量每週花在該作業上的時間。最後，將該作業分類為「可完全自動化」「需要人類判斷」「AI輔助有效」三類。

只需執行這3個步驟，AI導入的優先順序就會變得明確。根據我的經驗，首先應該著手的是「規則明確且需要大量數據處理的業務」。

隨著醫療現場生成式AI的活用進展，也指出了「安全使用所需的素養教育」的必要性。

這個觀點不僅限於醫療現場，也適用於所有行業。要在組織中活用AI，每位員工都需要理解「什麼該交給AI，什麼該由人類判斷」。

特別是處理個人資訊或機密資訊的業務，在輸入數據給AI的階段就會產生風險。我實際遇過一個案例，員工試圖將客戶名單貼到免費的生成式AI中進行分析。

1. 制定並周知數據處理規則
2. 徹底養成驗證AI輸出結果的習慣
3. 建立分享失敗案例與改善的機制

這些措施可以零成本開始。首先，從經營層率先活用AI，並設立分享使用方法的場合開始吧。

OpenAI以非公開方式提交IPO申請，顯示生成式AI市場已進入新階段。

隨著資金籌集規模擴大，競爭也日趨激烈。這可能導致AI服務的價格競爭。

對經營者而言，現在正是鞏固自家公司AI戰略的時機。價格下降會讓導入更容易，但同時競爭對手也會以同樣方式導入。差異化的關鍵不在於AI工具本身，而在於如何將其融入業務。

生成式AI從「個人使用轉向組織活用」是經營者無法迴避的課題。

1. 考慮導入業務專用型AI代理
2. 制定從業務診斷開始的AI導入計劃
3. 實施針對全體員工的AI素養教育

這些行動不僅大企業，中小企業也能實現。

我自己每月花費約21,000日圓（約1,000人民幣）的AI工具，創造了每年約753萬日圓（約36萬人民幣）的價值。重點不在於導入昂貴的工具，而在於建立適合自家公司業務的AI活用機制。

首先，請在本週內列出自家公司哪些業務可以透過AI提升效率。這一步，將是邁向組織整體AI活用的第一步。