看不见的风险最致命——AI诊断工具推荐

生成AI在业务中的应用迅速普及，但让经营者头疼的，恐怕是“员工使用带来的风险”。影子AI的增加、信息泄露风险、版权侵权可能性——如果放任这些问题不管，企业价值可能遭受重大损害。

在此背景下，面向法人的“AI素养与风险诊断工具”已开始免费提供。本文将剖析这一诊断工具的意义，同时具体解读企业在AI应用上的温差，以及经营者应立即采取的行动。

为何现在需要AI风险诊断

据《日本经济新闻》调查，利用生成AI获得超预期效果的日本企业仅占9%。而美国和英国则超过30%。我认为，这一差距并非单纯的技术差异，而是“AI应用治理”的差异。

您是否也担心，员工是否偷偷将客户信息输入ChatGPT，或者直接将生成AI的输出内容发布到公司外部？抱有这种不安的经营者不在少数。Lagus的调查也显示，大企业与中小企业、城市与地区之间，在AI应用上存在巨大温差。

这种温差的根源，在于缺乏“什么是风险、如何应对”的判断标准。而风险诊断工具，正是提供这一判断标准的关键。

此次免费提供的诊断工具，将员工使用生成AI的风险可视化。具体涵盖以下三个领域。

最需要警惕的是，员工在无意识中将机密信息输入AI的情况。尤其是销售部门和客户支持部门，容易直接输入客户姓名和合同条件。诊断工具会根据员工的实际使用情况，分析这类风险的真实状况。

在某些行业，生成AI的使用本身可能受到监管。金融和医疗行业尤为严重。诊断工具会根据企业所属行业和业务特性，评估相应风险。

AI生成的错误信息或带有偏见的表达，若直接用于客户资料或社交媒体帖子，将带来风险。诊断工具也会评估公司内部的检查机制和使用指南的完善程度。

Lagus调查显示的“大企业与中小企业”“城市与地区”之间的温差。要弥合这一差距，不能仅靠引入工具，更需要提升整个组织的AI素养。

根据我本人支持38家以上客户引入AI的经验，成功的关键在于“小规模起步与持续反馈”。

具体而言，推荐以下三个步骤。

第一步：首先可视化现状
利用本次的诊断工具，客观掌握公司内部的AI使用情况和风险。由于是免费提供，引入门槛几乎为零。

第二步：制定简易指南
不要一开始就追求完美的规则。首先彻底贯彻“不输入机密信息”和“输出内容必须由人工确认”这两点。在我的客户中，仅凭这两条规则，就将影子AI的风险减半。

第三步：定期开展素养培训
一年一次的培训远远不够。建议每季度进行一次15分钟左右的微型培训，分享最新的风险案例。将诊断工具的结果作为培训教材，内容会更加实用。

或许有经营者会想：“又要引入新工具，成本……”然而，本次诊断工具的最大优势在于免费提供。

另一方面，根据诊断结果实际采取对策时，会产生以下成本。

· 制定内部指南：内部协调需数小时至数天
· 素养培训：内部实施几乎零成本，委托外部讲师每次5~10万日元（约2500~5000元人民币）
· AI使用监控工具：月费数千至数万日元（约150~2500元人民币），高级工具10万日元（约5000元人民币）以上

不过，一次信息泄露的风险据说高达数千万日元（约150万元人民币以上）。作为预防性投资，这绝对是值得的。

我本人日常工作中会区分使用Claude、ChatGPT和Grok三款AI。其中，我始终坚持的是“输入信息的匿名化”。

例如，请AI审核合同时，我会将公司名称和金额替换为“A公司”“X百万日元”后再输入。这一举手之劳，即使信息泄露，也能将实际损害降到最低。

此外，我坚持不使用AI的原始输出，而是由人工进行最终确认。特别是在社交媒体帖子或客户文件中，我会加入修正AI生成的事实错误或不恰当表达的流程。

这些规则无需特殊工具或大量投资即可实践。从“可视化”开始，就能轻松启动风险管理。

生成AI的应用越深入，风险管理的重要性就越大。然而，因害怕风险而放弃AI应用本身，等同于失去竞争力。

本次的诊断工具，作为第一步极为有效。趁现在免费提供，正是客观评估公司AI使用状况、构建适当治理的绝佳时机。

“看不见的风险”最可怕。先从可视化开始吧。根据诊断结果，制定适合公司的AI使用规则和体制，就能实现安全且高效的AI应用。