从迪士尼和Aoki超市学到的AI应用新趋势
2026年6月，迪士尼利用AI推出“专属园区路线推荐”服务的消息引发了热议。与此同时，Aoki超市也宣布通过“AI推进负责人培养计划”正式引入生成AI。
这两家公司虽然行业和规模看似不同，却有一个共同点：它们都没有将AI视为单纯的效率化工具，而是将其定位为整个组织的变革引擎。
事实上，基于Sansan公司实践知识的数据质量管理案例，以及AI成熟企业中有九成配置了“某个职位”并取得显著效果的调查结果，也印证了这一趋势。
本文将结合这些最新动态，为经营者解析当下应立刻着手推进的AI应用本质。
“推进负责人”为何是关键
Yahoo!新闻的一篇文章《只追求效率谁都能做到……？AI成熟企业九成配置的“某个职位”的惊人效果》中，介绍了被称为“AI推进负责人”或“AI冠军”的角色。
从我自身为38家以上客户提供IT导入支援的经验来看，AI导入的成败有八成取决于“由谁来推进”。
具体来说，需要具备以下三种能力的人才：
- 理解现场业务，判断哪些部分可以用AI替代
- 在经营层与现场之间搭建桥梁，确保获得合理的预算和资源
- 从AI工具选型到导入后的落地，进行全程管理
Aoki超市的“AI推进负责人培养计划”正是旨在组织内部培养这类人才。与依赖外部顾问不同，由熟悉公司文化和业务流程的员工担任推进负责人，能显著提高导入后的落地率。
从迪士尼学习AI在“客户体验”中的应用
迪士尼的“专属园区路线推荐”表明，AI的应用领域正从“业务效率化”向“客户体验优化”转变。
过去，AI应用的主流是后台自动化或数据分析。但迪士尼的案例证明，将AI直接应用于客户接触点，可以创造出全新的价值。
具体来说，其机制可能包括：
- 实时分析历史入园数据、天气和拥挤状况
- 个性化推荐能最小化等待时间的路线
- 将餐饮和演出预约整合进连贯的体验设计
这一机制的核心在于“数据质量”。Sansan公司提出的“AX时代的数据质量管理”理念，在这里得到了充分体现。
经营者需要把握的是，AI带来的“针对每位客户的个性化优化”将直接转化为与竞争对手的差异化优势。迪士尼正在这一领域抢占先机。
导入进展缓慢的原因及解决方案
株式会社Insource于6月22日举办的免费研讨会主题是“生成AI应用进展缓慢的原因”。许多企业面临的障碍，与其说是技术问题，不如说是“组织文化”和“人才不足”。
在我实际支援的中小企业中，经常听到以下声音：
- “用AI替代的话，员工的工作会不会消失？”
- “不知道该选哪个工具”
- “担心导入成本能否带来相应的效果”
要消除这些不安，分阶段导入并积累小的成功体验是有效的方法。
具体步骤如下：
- 小规模起步: 先集中在一个部门或一项业务上导入
- 效果测量: 用数据可视化导入前后的时间缩减率和质量提升
- 横向推广成功案例: 从感受到效果的部门开始，逐步扩展到其他部门
在我自己的公司，每月约21,000日元（约合人民币1,050元）的AI工具成本，创造了每年约7,533,000日元（约合人民币376,650元）的价值。ROI高达2,989%。看到这个数字，您应该能感受到导入的门槛并不高。
培养AI推进负责人的三种方法
像Aoki超市的项目那样，在公司内部培养AI推进负责人，以下三种方法非常有效。
1. 设计实战型培训项目
仅靠课堂学习是不够的。使用实际业务数据，操作AI工具（如ChatGPT、Claude、Grok等）的动手实践型培训效果更佳。
在我的咨询中，一定会安排让参与者用AI解决公司实际问题的练习。这样，培训结束后他们就能立即将技能应用于实际工作。
2. 分享成功案例并给予表彰
建立表彰在AI导入中取得成果的员工机制，能迅速加速公司内部的AI应用。就像迪士尼在园区路线推荐上取得成功一样，将公司在“客户体验”或“业务效率”方面的成功案例可视化吧。
3. 与外部社区合作
仅靠公司内部，知识容易封闭。像Sansan公司那样，与外部共享数据质量理念，可以获得更高级的见解。我也作为AI应用的实践者，持续进行信息发布。
经营者现在就该做的事
最后，总结一下经营者应立即付诸行动的事项。
- 指定AI推进负责人: 即使是兼职也可以。首先决定“由谁来做”是第一步。
- 从小项目开始: 不必像迪士尼那样大规模，先尝试用AI改善一项业务流程。
- 可视化成本与效果: 从每月几千日元的工具开始，养成计算ROI的习惯。
AI已不再是“未来的技术”。正如迪士尼和Aoki超市的案例所示，立即采取行动的企业，才能赢得下一个十年。
我自己已将Claude Code和ChatGPT融入日常工作，实现了合同审查、反社会势力审查的自动化，以及SNS自动发布流程等。基于这些经验，我可以断言：AI导入没有“完美的时机”。现在就是最好的时机。
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