AI应用的下一个瓶颈是什么？现状调查揭示企业家的盲点

在AI应用已司空见惯的今天，许多企业家感受到的，或许正是“效果未达预期”的焦虑吧。日经CrossTech发布的“关于AI应用与业务应用程序开发的现状调查”，将这种模糊的不安量化，并揭示了其核心结果。调查显示，许多企业在“利用AI的应用程序开发”与“实际业务中的AI应用”之间存在巨大的脱节。

这种“开发与应用的脱节”，正是降低AI投资回报率的最大因素。技术有了，预算也批了，却无法渗透到一线。若不解决这个结构性问题，AI最终只会沦为“昂贵的玩具”。

调查揭示的“两个世界”的分裂

日经的调查展示了关于AI应用现状的多个有趣数据。尤其值得注意的是，致力于利用AI开发应用程序的企业，与在日常业务流程中实际应用AI的企业之间，存在着明显的差距。

开发端追逐最新的技术趋势，反复进行PoC（概念验证）。而业务端则固守现有的工作流程，对引入新工具态度消极。本应扮演弥合鸿沟角色的“桥梁型人才”的短缺，已在许多组织中凸显出来。

回顾我司的AI应用案例（93个案例，29个业务领域），成功的关键恰恰在于这种“桥梁”作用。如果没有能够同时理解技术可能性和业务需求的人才或机制，AI就无法在一线扎根。

为解决这种分裂，一个可参考的模型是开始为服装·生活方式企业提供价值链变革支持服务的Shitatel公司所采用的方法。该公司专注于特定行业，在深入理解行业特有业务流程的基础上，提供AI解决方案。

关键在于其“行业专精型”特点。并非提供通用的AI工具，而是将服装行业的“企划→生产→库存管理→销售”这一系列流程数字化，并用AI进行优化。如果没有这种重新设计业务流程本身的视角，最终只会沦为将AI“贴”在现有业务上的浅层应用。

作为企业家，应该思考的是“适合本公司行业/业务的AI应用路径”。无论是利用外部服务，还是推进内部自研，这种“专精”程度决定了应用的深度。

这里不容忽视的是代码生成AI的进化。FIXER作为生成AI服务公司受到关注，其背景正是这种技术变革。借助Claude Code或GitHub Copilot等工具，非工程师也能开发实用业务应用程序的环境正在逐步完善。

在我司，我们利用Claude Code构建了法律文书的自动检查系统。即使没有兼具专业知识（法务）和AI开发技能的人才，法务负责人也能直接为自己“需要的功能”制作原型。每月成本仅为AI工具费约21,000日元（约合人民币1000元），却实现了相当于每年数百万日元的业务效率提升。

这种“内部自研的民主化”，将成为弥合开发与应用脱节的有力手段。业务当事人自己动手，为解决自身课题而开始制作工具的时代已经到来。

基于调查结果，为企业家提出三项可以从今天开始采取的行动。

首先，将公司的主要业务流程可视化，评估各环节的“AI适配度”。评估标准有以下三点：

通过此诊断，AI引入的优先级将变得清晰。首先应着手的是定型性高、能立竿见影的业务。例如，发票处理、客户咨询的初步应对、数据录入作业等。

与其培养一位宝贵的“懂AI的业务担当者”，不如设计一个任何人都能参与AI应用的流程。具体步骤如下：

通过运转此流程，可以形成不依赖少数“能人”的组织性AI应用基础。

是选择像TechSuite提供的“媒体启动伙伴”那样的行业专精型服务，还是选择公司内部自研？应根据以下标准进行判断：

多数情况下，对核心业务考虑内部自研方向，对周边业务利用外部服务的“混合战略”是现实可行的解决方案。

OpenAI、Anthropic、谷歌联手对抗中国企业AI模型复制的动向，给出了超越单纯技术竞争的启示。那就是，在AI应用领域，“开放的生态系统”正变得比“封闭的系统”更为重要。

在思考公司的AI战略时，这个视角不可或缺。依赖特定供应商的系统构建，会损害长期的灵活性。根据用途区分使用多个AI模型（Claude、ChatGPT、Grok等），并通过API联动进行组合的“多模型战略”，才是能应对未来变化的稳健方法。

实际上，我司同时使用3种AI：合同审查使用擅长法律文书的Claude，创意构思使用创造力高的ChatGPT，实时信息收集则使用Grok。虽然月成本有所增加，但不仅能分散依赖单一模型的风险，还能为各项业务选择最合适的工具，这是一个巨大的优势。

日经调查所凸显的“开发与应用的脱节”，不是技术问题，而是组织与流程的问题。能够填补这个脱节的，唯有企业家明确的意志和具体的行动。

首先，将公司的业务流程可视化，诊断其AI适配度。在此基础上，权衡内部自研与外部利用的平衡，制定具有生态系统意识、组合多种AI的战略。这些步骤，都是可以从今天开始的实践行动。

AI早已不再是IT部门独有的课题。它是重新设计所有业务流程的经营资源。只有将开发与应用的脱节转变为“连接”，AI投资才能真正开始产生回报。其第一步，始于企业家自身将视角从AI的“使用者”转向“创造者”。