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自治体DX启示录:破解“人才短缺×高成本”困局的新思路

生成AI的导入呼声已久,但许多经营者正面临“人才不足”“成本难控”的困境。此前,Keymans Net发布的基础设施实态调查也明确指出,生成AI导入的最大障碍正是“人才与成本”。

然而,破解这一难题的线索,却藏在一个意想不到的地方——滋贺县彦根市。该市为加速基于生成AI的自治体DX,与AI初创公司Anddot签署了合作协议。

你可能会想:“这是地方政府的事,跟我的公司没关系。”但这一案例,恰恰浓缩了资源有限的组织如何导入生成AI、实现业务效率化的精髓。本文将把彦根市的案例解读为“破解人才短缺的新思路”,并为经营者介绍可立即实践的行动方案。

为何彦根市选择了“合作协议”?

彦根市与AI初创公司Anddot签署合作协议,加速生成AI的导入。这种“与外部专家联手”的选择,对中小企业经营者极具启示意义。

许多企业倾向于“在公司内部培养AI人才”,但这需要时间和成本。而像彦根市这样“与专家合作”,则能大幅降低初期导入风险。Anddot的“AX Produce”服务,不仅是AI工具的导入支持,更是将业务流程本身优化为AI适配的咨询服务。

这为经营者提供了新选项:即使公司没有AI人才,也能导入生成AI。通过与外部专家合作,可以缩短人才培养的时间,实现立竿见影的业务效率化。

突破“人才与成本”壁垒的具体方法

Keymans Net的调查指出,生成AI导入的壁垒在于“人才短缺”和“成本高昂”。而彦根市的案例,则展示了解决这些课题的三个要点。

1. 不是“内制还是外包”,而是“合作”

传统的IT导入,通常面临“公司自行开发(内制)”或“购买SaaS(外包)”的二选一。但在生成AI导入中,这种非此即彼的选择是低效的。像彦根市那样与专家签署“合作协议”,能带来以下好处:

  • 降低初期成本(无需雇佣人才)
  • 加快导入速度(即时利用专家知识)
  • 降低失败风险(有经验的合作伙伴全程陪伴)

具体来说,月费10万~30万日元(约合人民币5000~15000元)即可获得AI导入顾问的月度陪伴支持服务。这比公司以年薪800万日元(约合人民币40万元)雇佣AI人才要现实得多。

2. 攻克“数字化·AI导入补助金2026”

同样由Keymans Net报道的“数字化·AI导入补助金2026”,正是推动这种“合作”的制度。据成功率高达九成的专家透露,以下要点至关重要:

  • 明确界定“课题”:不要写“想导入AI”,而要具体写“希望将XX业务的工时每月减少20小时”
  • 明确记载“外部专家”的活用:计划中体现公司自身无法实现的部分通过与外部合作推进,更容易获得好评
  • 用数值展示“KPI”:以可测量的形式呈现导入后的效果

补助金上限约为500万日元(约合人民币25万元),自付比例为1/3~1/2。这是突破初期成本壁垒的现实手段。

3. 先从“一项业务”开始

彦根市的举措也并非一蹴而就地将所有业务AI化。而是从特定业务开始小规模启动,在验证效果的同时逐步扩大范围。

对经营者而言,推荐的做法是:选择一项“每月耗时10小时以上的简单作业”,仅对该业务进行AI自动化。例如,以下业务可作为对象:

  • 客户咨询邮件的初步回复
  • 会议纪要的自动生成
  • 费用报销的数据录入

这些业务利用ChatGPT或Claude等生成AI,只需数小时的设置即可实现自动化。月费成本也仅为数千~1万日元(约合人民币500元以内),导入门槛极低。

经营者应立即采取的3项行动

基于彦根市的案例与补助金信息,总结经营者应立即采取的行动如下:

行动1:列出公司内“易于AI导入的业务”

首先,从“AI能否替代”的视角梳理公司内部业务。关键在于,从“部分效率化”而非“完全自动化”开始。例如,合同草案的创建、社交媒体投稿方案的生成等,从生成AI擅长的领域入手,成功率更高。

行动2:寻找外部合作伙伴

以活用“数字化·AI导入补助金2026”为前提,考虑与AI导入顾问或初创公司合作。由于补助金申请代理服务也在增加,建议先利用免费咨询。

行动3:开始准备补助金申请

补助金的申请期限有限。从现在开始准备,备齐以下文件:

  • 当前的业务流程图
  • AI导入后的目标(数值目标)
  • 拟导入AI工具的报价单
  • 与外部合作伙伴的合作计划

总结:人才短缺,靠“合作”解决的时代

彦根市的案例揭示的是,在有限资源下导入生成AI的“新解”。那就是,不是“公司自己搞定一切”,而是“与外部专家合作”。

生成AI的导入,无需“完美准备”。相反,重要的是“敏捷姿态”:从小处着手,从失败中学习并不断改进。通过活用补助金、与外部合作伙伴联手,人才短缺与成本壁垒必将被突破。

首先,请从今天开始思考:你的公司里,有哪些业务可以交给AI?

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