钢铁厂的废弃物处理因AI而改变
韩国大型钢铁制造商光阳制铁所引入名为“废弃物GPT”的AI系统，这一消息引发了热议。据报道，为了提升厂区内废弃物处理业务的效率，该公司构建了基于人工智能的综合咨询系统。乍一看，您可能会觉得“这又是大企业的事吧”，但这一案例其实蕴含着对中小企业引入AI同样重要的启示。
我自己在马来西亚进行法律谈判时，曾利用AI对所有邮件、条例和法规进行分析和重构。当时我深切体会到，AI的真正价值不在于“特殊业务”，而在于“日常繁琐业务”。光阳制铁所的案例正是将AI投入废弃物处理这一看似不起眼、容易依赖个人经验的业务中的绝佳范例。
为什么废弃物处理需要AI
工厂和事业所的废弃物处理是一项涉及法律、条例和公司内部规则复杂交织的业务。例如，“这种废料是工业废弃物还是普通废弃物？”“应该委托哪家处理公司？”——这些判断往往由经验丰富的老员工以隐性知识的形式掌握。这成为个人经验依赖的温床，一旦负责人调动或离职，业务就可能陷入停滞。
光阳制铁所引入的“废弃物GPT”正是将这种个人经验知识教给AI，让任何人都能轻松获取适当处理方法的系统。在制铁所这样的大型现场，废弃物种类繁多。AI综合咨询系统无疑是理想的解决方案。
中小企业也能应用的关键点
然而，这并非大企业的专利。在中小企业的工厂和办公室中，废弃物的分类规则和处理流程也容易依赖个人经验。例如，在制造业的小型工厂里，经常会出现“这种废油该怎么处理来着？”而每次都要询问老员工的情况。
如果利用生成式AI构建公司内部知识库，就能期待与光阳制铁所相同的效果。具体来说，只需使用ChatGPT或Claude，让它们学习公司内部的废弃物处理手册和相关法规，创建聊天机器人即可。每月只需几千日元（约合人民币几百元）就能开始，引入门槛极低。
顺序设计是成功的关键
与此次新闻同时值得关注的是，支持中小企业引入生成式AI的“顺序设计”资料已免费公开。该资料强调，要成功引入AI，不能盲目导入工具，而应梳理业务流程，设计好AI应用的顺序。
根据我自身为超过38家客户提供IT导入支持的经验，AI引入的最大失败原因在于“目标不明确”。如果抱着“先试试AI”的想法，结果往往是工具被闲置。
以光阳制铁所为例，他们有一个“明确的课题”（废弃物处理），并为了解决这个课题引入了“废弃物GPT”这一具体系统。如果“课题→解决方案”的顺序颠倒，AI引入就会失败。
具体的引入步骤
那么，中小企业要成功引入AI，应该按照什么顺序推进呢？根据我的经验，推荐以下步骤。
首先，梳理业务流程。明确哪些业务花费了多少时间，哪些业务只有特定人员才能完成。其次，确定AI可以解决的课题。优先考虑依赖个人经验的知识型业务或基于规则判断的业务。第三，以最低成本制作原型，验证效果。无需一开始就引入大规模系统。
遵循这些步骤，即使不像光阳制铁所那样大规模引入AI，也能期待充分的效果。实际上，我的客户中就有仅通过用AI聊天机器人替代内部咨询回复，就实现了每月节省20小时以上工时的案例。
成本与引入门槛
一提到引入AI，很多经营者可能会担心“要花几百万日元吧？”然而，当前的生成式AI工具价格惊人地低廉。ChatGPT的企业版套餐每月约2,000日元（约合人民币100元）起，Claude也处于类似价位。即使自行定制聊天机器人，初期投资也只需数万至数十万日元（约合人民币几千元到几万元）即可。
像光阳制铁所的“废弃物GPT”这样的完整系统，自然需要相应的投资。但在中小企业的现场，往往不需要如此大规模的系统，日常解决小疑问的“小型AI”就足够了。
我自己利用AI提升公司业务效率，每月成本约21,000日元（约合人民币1,050元），却创造了相当于每年约753万日元（约合人民币37.6万元）的价值。这个ROI约为2,989%。引入AI绝不是“大投资”，而是可以从“小种子”开始的事情。
对工务店业务的应用可能性
此次新闻中，似乎还将举办以工务店业务AI活用为主题的活动。像工务店这样的中小企业，正是AI引入优势巨大的领域。例如，报价制作、客户管理、法规检查等，存在许多容易依赖个人经验的业务。
光阳制铁所的案例展示了中小企业AI引入也可应用的“模式”，即“让AI学习特定业务知识，创建任何人都能使用的知识库”。这种方法不分行业，任何企业都能实践。
总结：AI引入不是“一大步”，而是“一小步”
光阳制铁所引入“废弃物GPT”的新闻，乍看可能像是遥远世界的故事。但其本质是“通过AI共享依赖个人经验的业务知识”，这是所有企业共同面临的课题解决启示。
引入AI所需的不是巨额预算或专业知识，而是冷静审视自身业务流程，思考“哪些业务可以交给AI”，然后从一小步开始。根据我的经验，迈出第一步的企业，之后AI的应用会加速推进。
如果您觉得“废弃物处理这种不起眼的业务也要用AI？”，那么请务必重新审视您公司中那些“不起眼但重要的业务”。那里正隐藏着AI引入的最大机遇。
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