🇯🇵 日本語 🇬🇧 English 🇨🇳 中文 🇲🇾 Bahasa Melayu

国产AI新公司揭示“摆脱SaaS依赖”的终极方案

国产AI新公司是超越“技术开发”的经营革新

软银、NEC、索尼、本田四家企业主导成立了新公司“日本AI基盘模型开发”。多数报道聚焦于“国产AI摆脱海外依赖”的技术层面。但从经营者视角看,这具有更深层的意义。它标志着日本企业开始最终阶段——摆脱“SaaS依赖”这一结构性课题,将构成自身竞争力核心的“知识基盘”内制化。

我曾在公司内同时使用Claude、ChatGPT、Grok,在93个业务领域实现了全年1550小时的工时削减。在此过程中深切体会到,依赖海外SaaS会带来“数据孤岛化”和“竞争力空心化”。此次动向,可谓日本企业针对该课题给出的正式回应。

“无需复制的AI培育”揭示下一阶段

同时报道的“无需复制的AI培育”这一关键词颇具启发性。它指出,大企业运用生成式AI的“下一个正解”,不在于单纯引入工具,而在于将“培育AI”的能力嵌入组织内部。这正意味着摆脱SaaS依赖。

SaaS虽便利,但能用自有数据定制的范围有限。此外,重要的业务逻辑和诀窍依赖外部服务,从长期竞争力角度看存在风险。此次国产AI开发,蕴含着从根本上改变这一依赖结构的可能性。

经营者易忽视的“SaaS依赖”三大风险

许多经营者关注SaaS的便利性。因其能以月额固定费用使用最新功能。但往往容易轻视以下三大风险。

数据孤岛化导致决策延迟

引入Salesforce、Slack、Notion等多个SaaS后,数据会被禁锢在各服务内部。这就是“数据孤岛化”。例如,销售数据、客户沟通记录、项目信息分散在不同平台。导致综合分析困难,决策延迟。

竞争优势源泉外流

将公司独有的业务流程或诀窍嵌入SaaS工作流后,其结构本身可能被服务提供商掌握。特别是利用AI功能时,存在公司“如何取得成果”的见解间接成为竞争对手也能利用的平台的风险。

成本结构僵化与急剧涨价风险

SaaS使用费会经常化。当市场成熟、替代服务减少时,就可能发生涨价。实际上,主要云服务价格调整并不罕见。若公司核心业务依赖特定SaaS,在涨价谈判中将处于弱势地位。

国产AI基盘实现的“内制化”现实方案

此次成立的新公司提供的基盘模型,有望成为应对这些风险的现实解决方案。具体而言,可考虑以下经营效益。

基于自有数据的真正定制

通用的海外AI模型无法使用公司过去的合同、客户应对记录、技术笔记等机密数据进行学习。但若能在自有环境中运营国产基盘模型,就能开发出活用这些宝贵数据的专用AI。这将超越单纯的业务效率化,成为竞争优势的源泉。

多SaaS间数据联动自动化

若公司自有AI基盘,可将其作为从各SaaS抽取、整合数据的“粘合剂”。例如,可构建整合Salesforce客户信息、Slack沟通记录、自有数据库销售数据,并由AI提议下一步销售行动的系统。从而消除数据孤岛化。

成本可预测性提升

在自有服务器或国内云上运营AI模型时,可根据使用量自行设计成本结构。摆脱急剧涨价风险,更易于制定长期IT投资计划。

中小企业即刻启动的“内制化”准备三步骤

大企业联盟的举动规模宏大,难以立即效仿。但中小企业经营者也能从现在开始为内制化做准备。请按以下三步启动。

步骤1:将公司“知识资产”数字化、结构化

首先,识别构成公司竞争力源泉的诀窍并将其数字化。例如,优秀销售人员的谈判记录、技术人员的故障排除记录、获得客户高度评价的应对案例等。将这些并非简单记录,而是作为结构化数据(如Q&A形式、案例研究形式)积累。此作业也可使用ChatGPT或Claude从现有文档中自动提取。

步骤2:启动开源AI模型的内部实验

无需立即运营大规模模型。可先在公司电脑或小规模服务器上运行Llama 3、Gemma等开源轻量AI模型。成本可从每月数万日元(约合人民币数千元)起步。由此亲身体验载入自有数据时的反应及所需计算资源。在此实验阶段,也能看清未来内制化所需的人才和技能要求。

步骤3:识别SaaS依赖度高的业务流程

梳理当前哪些业务依赖哪些SaaS。并评估该业务停止时的业务影响(BIA)。影响越大,内制化或多供应商化的优先级越高。此分析将成为战略性分配IT预算的基础数据。

面向经营者的具体行动计划

基于此次新闻,建议经营者在本周内着手以下事项。

1. 安排与CTO或IT负责人的对话

提出以下问题:“我司重要业务流程在多大程度上依赖哪些SaaS?”“从这些SaaS抽取数据并进行整合分析需要什么?” 讨论应基于业务风险与机遇的视角,而非技术细节。

2. 启动一个小的内制化项目

例如,尝试使用开源AI内制化实现每月需制作的销售报告自动生成。这是构建从公司数据直接生成报告的流水线的实验,而非使用SaaS的报表功能。从预算50万日元(约合人民币2.5万元)以内、周期3个月以内的小项目开始。

3. 建立关注国产AI基盘动向的机制

收集新公司“日本AI基盘模型开发”提供的服务将于何时、何种条件下可用的信息。通过行业团体或交易伙伴,探寻早期访问或试点项目的参与可能性。应主动利用网络,而非被动等待信息。

未来是“自有AI”与“借用AI”的混合体

总而言之,未来的经营战略并非在“全部内制化”与“全部依赖SaaS”间二选一。关键在于“混合战略”。

对于关乎公司核心竞争力的“知识基盘”,应尽可能利用国产基盘等进行内制化(自有)。另一方面,对于通用业务应用(邮件、日历、费用报销等)则继续使用SaaS(借用)。明确这种分工,是经营者的新职责。

软银、NEC、索尼、本田这些跨行业巨头携手意义深远。这不仅是技术开发项目,更是改变日本整体数字经济基盘形态的尝试。每位经营者如何将这一大趋势融入自身公司战略?其思考与行动,将决定企业未来5年、10年的命运。

首先,请从绘制公司的“SaaS依赖地图”开始。其中,应能窥见未来投资与内制化的罗盘。

评论

标题和URL已复制